Em andamento
Dissertação de Mestrado, Eliton Laroca. Criação de um modelo baseado em agentes, tema de segurança pública.
Dissertação de Mestrado, Márcio Douglas Penteado da Silva. Um estudo mesclando dados reais e agentes para aproximar um modelo analítico SIR.
Oficina no fundo de casa (implementações diversas, não envolveram alunos)
Os itens descritos aqui podem servir de ponto de partida para algum aluno interessado.
- Modelo de simulação de crescimento urbano a partir de equação de calor; modelo analítico + otimização, tudo escrito em C++ => link.
- Paralelização de "treinamento" de uma rede neural com restrições dadas por um modelo analítico.
- Um rascunho de uma linguagem (LEX + YACC) para simulação com agentes. No frigir dos ovos, seria reinventar Netlogo.
Orientações Anteriores
Dissertação de Mestrado, Ellen Cristina Wolf Roth. (em inglês) Urban Growth Forecast using Segmented and Complete Maps with the SLEUTH Simulator.
Esse projeto teve alguns spin-offs como Trabalhos de Conclusão de Curso ou de Iniciação Científica que estão listados abaixo.
Orientações na Graduação.
Alguns trabalhos que tiveram relação com modelagem e simulação são listados abaixo. Orientações em temas de Jogos estão em outra parte deste site, e outras orientações com temas diversos ficaram no currículo Lattes.
- Matheus Aparecido da Silva Roberto (coleta automatizada de dados da Internet)
- Guilherme Henrique de Camargo (um estudo sobre Random Forest)
- Leonardo Pedrozo Amaral (otimização de calibragem de SLEUTH)
- Eduardo Semkiw Xavier ; Jonathan da Silva Batista (extração automática de dados de textos)
- Gustavo Henrique Salina (previsão de preço de imóveis via Random Forest)
- Bruno Rafael Alves (estudo sobre formação de opinião em eleições, incluiu modelo de Watts-Strogatz)
- Tiago Sanches Franco (um estudo sobre teoria dos jogos, aplicação do algoritmo Q-Learning)